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数字油气田

中国石油和化工自动化应用协会官方网站www.cnpci.org.cn    发布时间: 来源:中国石油和化工自动化应用协会

基于动、静态资料的油井异常变化原因智能识别方法研究

卢继源   姜雪岩   张淑娟
大庆油田有限责任公司勘探开发研究院   黑龙江省大庆市   163712
 
摘要:本文针对油井异常变化原因分析资料多,分析难度大且工作量大的实际,通过运用油藏工程方法确立单井动态变化规律及变化界限,以井组注采平衡为基础,运用数值模拟方法筛选出与采油井动态变化相关性强的参数,建立了综合考虑动、静态参数的油井异常变化原因智能识别模型,通过实际应用,该方法成熟可靠,通过软件实现了速查询区块变化大单井并确定引起该井变化的主要原因,能及时、准确、有针对性地制定调整措施,大幅减轻工作强度,提高工作效率。
关键词:智能识别;变化规律;动态参数;权重计算
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